DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 187 <-- 187 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 Tablica3.Korelacijski koeficijenti između izmjerenih varijabli Table 3 Correlation coefficients between measuredvariables Variable Correlations (Ploha 15, makija planike.sta) Marked correlations are significant atp < .05000 N=36 (Casewise deletion of missing data) Broj izbojka na panju Number ofsprouts instump Visina grma Height of bush (m) Promjer krošnje Crown diameter (m) Težina lista Foliage weight (kg) Težina drva Wood weight (kg) Volumen lista Foliage volume (m 3 ) Volumen drva Wood volume (m 3 ) Brojizbojka napanju - Number of sprouts in stump 1.00 0.44 0.70 0.78 0.61 0.78 0.61 Visina grma - Height of bush (m) 0.44 1.00 0.63 0.61 0.62 0.61 0.62 Promjer krošnje - Crown diameter (m) 0.70 0.63 1.00 0.89 0.85 0.89 0.85 Težina lista - Foliage weight (kg) 0.78 0.61 0.89 1.00 0.89 1.00 0.89 Težina drva - Wood weight (kg)0.61 0.61 0.62 0.85 0.89 1.00 0.89 1.00 Volumen lista - Foliage volume (m 3 ) 0.78 0.61 0.89 1.00 0.89 1.00 0.89 Volumen drva -Wood volume (m 3 ) 0.61 0.62 0.85 0.89 1.00 0.89 1.00 Iz tablice 3 vidljivo je da je težina i volumen drva u jakoj korelaciji s brojem izbojaka na panju (r = 0,611) i visinom grma (r = 0,619) te vrlo jakoj korelaciji s promjerom krošnje (r = 0,846).Težina i volumen lista su u jakoj korelaciji s visinom grma (r = 0,61), a vrlo jakoj s brojem izbojaka na panju (r = 0,775) i promjerom krošnje (r = 0,892). Na osnovi broja izbojaka na panju, visini grma i promjera krošnje, kao nezavisnih varijabli, procijenjeni su težina i volumen drva i lista planike univarijatnom i multivarijatnom regresijskom analizom. U tablici 4 i slici 4 prikazani su regresijski modeli za procjenu težine i volumena drva i lista planike na pokusnoj plohi 15. Univarijatnom regresijskom analizom utvrđena je signifikantna ovisnost težine i volumena drva i lista s brojem izbojaka na panju, visinom grma i promjerom krošnje. Rezultati pokazuju da broj izbojaka objašnjava 35,5 % (ß =0,611; p<0,0001), visina grma 36,5 % (ß= 0,619; p<0,0001), a promjer krošnje 70,7 % (ß= 0,846; p<0,0001) varijabilnosti težine i volumena drva. Broj izbojaka na panju objašnjava 59,2 % (ß= 0,777; p<0,0001), visina grma35,4 % (ß= 0,610; p<0,0001) i promjer krošnje 79,0 % (ß = 0,893; p<0,0001) varijabilnosti težine i volumena lista. Na slici 4 uz regersijsku analizu ovisnosti težine i volumena drva i lista o broju izbojaka na panju i promjeru krošnje date su jednadžbe regresijskog pravca uz razinu značajnosti od 5 %. Analizom varijance utvrđeno je da su ovi modeli dobri i primjenjivi u praksi, posebice model s promjerom krošnje T-(F = 85,53;p<0,0001) d (1,34) T-(F = 133,24; p<0,0001). (1,34) Multivarijatnom regresijskom analizom (tablica 4) utvrđena je signifikantna ovisnost težine i volumena drva i lista s promjerom krošnje T-( ß = 0,756; p<0,0001), T-( ß = 0,843; p<0,0001), dok za visinu d l grma signifikantnost nije utvrđena T-( ß = 0,142; d p<0,233),T-(ß= 0,078; p<0,441). Rezultati multivarijatne regresijske analize pokazuju da promjer krošnje i visina grma objašnjavaju 71,1 % varijabilnosti težine i l 2 volumena drva (R = 0,711) i 78,8 % varijabilnosti te 2 žine i volumena lista (R = 0,788). Na osnovi izračunatih parametara jednadžbe multiple regresije za težinu i volumen drva i lista u makijama planike moguće je izraziti kao: T = - 2,8299 + 0,8303* h + 3,2146* d d gk T = - 1,5227 + 0,2559* h + 2,0112* d l gk V = - 0,0029 + 0,0008* h + 0,0032* d d gk V = - 0,0021 + 0,0003* h + 0,0027* d l gk gdje je Ttežina drva, Ttežina lista, V volumen dld drva, V volumen lista h visina grma i lg d promjer krošnje. k Analizom varijance utvrđeno je da su ovi modeli dobri i primjenjivi u praksi,jer varijabla promjera kroš nje statistički značajno objašnjava zavisne varijable (težina i volumen drva i lista)T-(F = 44,10; d (2,33) p<0,0001), T-(F = 51,96; p<0,0001). l (2,33) |