DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
| ŠUMARSKI LIST 5-6/2010 str. 49 <-- 49 --> PDF |
D. Klobučar: PRIMJENA GEOSTATISTIKE U UREĐIVANJU ŠUMAŠumarski list br. 5–6, CXXXIV (2010), 249-259 Za plohe polumjera 5 m broj stabala je projiciran na površinu kruga polumjera 12 m, te su dobiveni podaci o broju stabala i temeljnici. Drvna zaliha za pojedinu plohu je izračunata na temelju utvrđenog tarifnog niza. Ukupan broj ploha je 69. Iz tablice 1 uočljivo je da se vrijednosti strukturnih 3 elemenata nalaze u rasponu od 323 do 405 mza obujam po hektaru, odnosno 452 do 529 za broj stabla po hek 2 taru, te za temeljnicu od 26,38 do 32,72 mpo hektaru. Geostatističkim pristupom (IsaaksiSrivastava 1989, Goovaerts1997, Andričevići dr.2007, Mal vić2008) analizirana su tri uzorkovana strukturna elementa (tri varijable): obujam, broj stabala i temeljnica. U svrhu određivanja anizotropije najprije su izrađene karte semivariogramskih površina za svaki od navedenih elemenata. Semivariogram je korišten kao mjera prostorne ovisnosti između izmjerenih točaka, te su izračunati eksperimentalni i teorijski semivariogra mi. Eksperimentalni semivariogram za svaki strukturni element dobiven je nakon višekratnog ispitivanja veličine koraka. Iz modela teorijskih semivariograma dobiveni su parametri koji su korišteni za interpolaciju običnim krigingom određenog strukturnog elementa, te je izrađena kontinuirana karta raspodjele vrijednosti strukturnih elemenata. Provedena je i interpolacija strukturnih elemenata me todom inverzne udaljenosti (engl. inverse distance). Kod metode inverzne udaljenosti vrijednost u odabranim točkama se procjenjuje na temelju jednostavnog matematičkog izraza, gdje je utjecaj svake točke obra tno proporcionalan njezinoj udaljenosti od lokacije na kojoj se procjenjuje vrijednost. Testiranje modela interpolacije provedeno je primje nom numeričke metode krosvalidacije (engl. cross-validation). Metoda se temelji na uklanjanju vrijednosti mjerene na odabranom mjestu i određivanje nove vrijednosti na istome mjestu, uzevši u obzir preostale podatke. Postupak se ponavlja za sve lokacije i na kraju se izračuna korijen srednje kvadratne pogreške (engl. root mean square error, abbr. RMSE): gdje je: RMSE– srednja kvadratna pogreška (krosvalidacija) procjene odabrane metode izmj.vrij.– izmjerena vrijednost odabrane varijable proc.vrij.– procijenjena vrijednost odabrane varijable Takva vrijednost izračunata je za karte dobivene kako metodom kriginga, tako i inverzne udaljenosti. Provedeno je i dodatno testiranje modela interpolacije primjenom analize varijance ponovljenih mjerenja. Na kraju, prikazana je korisnost izrade semivariogramskog oblaka (engl. semivariogram cloud) u prostornoj analizi strukturnih elemenata. U radu su korištena tri programa:VARIOWIN 2.21 (Pa TM nnatier 1996, slobodni program), SURFER 8.0(li cenc i TM ra ni program) i STATISTICA7.1(licencirani paket). 3. REZULTATI ISTRAŽIVANJA– Research results Karte semivariogramskih površina za tri analizirana strukturna elementa nisu ukazivale na postojanje anizotropije. Na slici 2. prikazana je karta semivariogramske površine obujma na kojoj se slabo ukazuje anizotropija u smjeru SZ – JI. Kako nije utvrđena anizotropija, nakon testiranja veličine koraka (engl. lag distance) izračunat je eksperimentalni neusmjereni semivariogram za udaljenost koraka od 100 m kod semivariograma obujma i temeljnice, odnos no 90 m kod semivariograma broja stabala (slika 3). Svi eksperimentalni semivariogrami mogu se smatrati pouzdanim, jer sadrže velik broj parova podataka. Zajedničko im je i postojanje velikog odstupanja (engl. nugget), tj. razlike u vrijednostima bliskih uzoraka ili same pogreške mjerenja, kao i doseg, koji je veći od intervala uzorkovanja. Naime, u slučaju da je doseg manji od intervala uzorkovanja, rješenje se mora tražiti u većem broju uzoraka na manjoj udaljenosti. Eksperimentalni neusmjereni semivariogrami obujma i temeljnice počinju vrlo brzo pravilno oscilirati, čime pokazuju da je doseg (kružnica, elipsoid) prostorne autokorelacije relativno mali (slike 3a, b). Najmanji doseg (prostorna korelacija) je izračunat za broj stabala. Eksperimentalni neusmjereni semivariogram broja sta bala relativno brzo raste, te ovaj Slika 2.Karta semivariogramske površine obujma s brojevima parova podataka Figure 2Semivariogram surface map of tree volume with numbers of data pairsstrukturni element pokazuje slabiju |