DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
| ŠUMARSKI LIST 1-2/2010 str. 89 <-- 89 --> PDF |
tična brzina vjetra. Od statističkih modela u analizi rizika koriste se GLM (General Linear Model) i GAM (General Additive Mo del). Važna je i regionalizacija rizika zbog izrade karata potencijalnog rizika. Rangiranje potencijalnog rizika određuje se prema digitalnom modelu reljefa (Digital Terrain Model) te koristeći inventurne i meteorološke podatke. Slika 2. Sudionici 4. ljetne škole NFZ.forestnet platforme Figure 2 Participants of 4th Summer school of NFZ.forestnet platform Gilles Le Moguédec, INRA Nancy: Principles, methods and simulation of a multicriteria optimisation problem (Principi, metode i simulacije proble ma multikriterijske optimizacije). Predavanje je bilo usmjereno na rješavanje aktualnih problema na području šumarske ekonomike. S ciljem potrajnog gospodarenja planiranje u šumarstvu pos taje kompleksna disciplina zbog brojnih i raznovrsnih elemenata koje je potrebno uzeti u obzir, npr. ekonomska profitabilnost, prirodni rizici, zaštita prirode, povijesna važnost. Proces multikriterijske optimizacije uključuje for miranje liste elementarnih kriterija (npr. produkcija drva, profit korisnika, povećanje stope zaposlenja, indeksi bioraznolikosti), pridavanje konkretne formulacije svakom kriteriju, udruživanje kriterija, pazeći pritom na pretpostavljena ograničenja, rangiranje kriterija (s obzirom na važnost zadovoljavanja odre đenog uvjeta) te defi niranje objektivne funkcije. Jedan od pristupa rješava nju navedene problematike je matematičko modeliranje. Matematički model je sustav jednadžbi, čije komponente i struktura omogućavaju opis stanja nekog sustava te njegovu evoluciju u okvirima željene preciznosti. Svaki model ima svoj elementarni objekt, prostornu i vremensku skalu te korisnika. Prednosti matematičkog modeliranja u svrhu rješavanja multikriterijske optimizacije ponajprije su mogućnost razmatranja vrlo kompleksnih situacija te usporedba stvarnih i potencijalnih scenarija, mogućnost suprotstavljanja interesa te ocjenjivanje posljedica izabranog scenarija. Glavna manjkavost ovog pristupa je pojednostavljenje realnosti. Predavač je prezentirao primjer multikriterijske optimizacije u uzgajanju regularnih šuma. Za elementarne kriterije uzima socioekonomske i okolišne kriterije, a kao matematički model koristi simulator rasta sastojine Fagacées. Za objektivnu funkciju uzima krivulju samoizlučivanja stabala (eng. Self-thinning curve), a uzgojni scenariji definira prema indeksu relativne gustoće (eng. Relative Density Index, RDI). Od studentskih izlaganja posebnu pažnju zaokupio je ANAFORE model (ANAlysis of FORest Ecosys tems), sastojinski procesni model koji uključuje razvoj tkiva drva i pohranu ugljika u stablima (Deckmyn i dr. 2008). Predstavili su ga članovi istraživačke grupe Plant and Vegetation Ecology, Sveučilišta u Antwerpen, Belgija. Model je vrlo kompleksan, sadrži preko 180 parametara, obrađuje podatke na razini lista, stabla, sastojine, ekosustava te uključuje podatke o tlu, a na vremenskoj skali zahtijeva polusatne i dnevne ulazne podatke. Tjedan dana intenzivne nastave omogućio je polaznicima da svladaju osnove procesa modeliranja, te da se upoznaju s raznovrsnom primjenom ovog pristupa u području šumarstva. Dan odvojen za izlaganja studenata bio je idealna prilika za interaktivnu razmjenu znanja. Na kraju škole održan je i okrugli stol s temom Modeliranje kao alat u gospodarenju šumama. Uz općeprihvaćenu važnost procesnih modela pojedinačnog stabla, koji detaljnim rezultatima doprinose temeljnoj znanosti u šumarstvu i biljnoj biologiji, naglašena je i neophodnost robusnih, matematičkih jednadžbi koje se koriste za sastojinsko modeliranje, a čija se primjenjivost najbolje ogleda u šumarskoj praksi. REFERENCE Bakkenes, M., J. R. M. Alkemade, F. Ihle, R. Leemans, J. B. Latour, 2002: Assessing effects of forecasted climate change on the diversity and distribution of European higher plants for 2050, Global Change Biology 8 (4): 390–407. Chave, J., E. G. Leigh, 2002: A spatially explicit neutral model of beta-diversity in tropical forests, Theoretical Population Biology 62 (2): 153–168. Comins, H. N., R. E. McMurtrie, 1993: Long- term response of nutrient-limited forests to CO2 |