DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
| ŠUMARSKI LIST 3-4/2007 str. 15 <-- 15 --> PDF |
A. Meštrović: TAKSACIJSKI ELEMENTI KAO POKAZATELJI PROIZVODNOSTI ŠUMA MUNIKE Šumarski list br. 3–4, CXXXI (2007), 107-124 Tablica 7. Taksacijski elementi šuma munike Table 7 Taxation elements of the whitebark pine forest Broj Bonitetni probnih razred Stupanj Srednji Odjel krugova staništa sklopa promjer Depart( n) (x1) (x2) (x3) (cm) ment Number of Site Degree of Mean sample quality canopy diameter circles class 18 30 3,8 0,68 12,5 19 32 3,3 0,61 14,7 22 38 3,6 0,56 17,9 23 91 3,2 0,52 18,7 26 39 3,5 0,44 15,7 122 28 2,8 0,31 33,5 129 59 4,0 0,30 21,1 131 32 4,6 0,20 15,8 134 18 3,6 0,16 19,5 136 49 3,2 0,43 26,0 Č 416 3,5 0,44 19,6 Zatim su izvršeni izračuni odstupanja, odnosno rezidijuma po formuli: z = Yv – Ys, kao i suma kvadrata tih odstupanja koja je iznosila 830.754. Iz naprijed dobivenih rezultata, proizlazi sljedeći izračun za: vz 2 – varijanca višestruke regresije, v2 yv – varijanca zavisne varijable i – varijanca regresijskih vrijednosti ys i to po formulama: Ez2 : En = 830 754:416 =1977 V2 Č EYv 2 : En-Yv 2 =12 909 928:416-165,72 = 3577 y 2 2 2 V Č V V3 577-1997 = 1580 — Č ys yv z Mjeru odstupanja izvornih podataka od prosječnog odnosa izraženog jednadžbom višestruke regresije (1), određuje varijanca višestruke regresije. Ova varijanca je pokazatelj variranja prouzrokovanih utjecajima koji nisu obuhvaćeni jednadžbom višestruke regresije – neizravnate varijacije. Varijanca zavisne varijable pokazuje mjeru ukupnih variranja Yv oko Y–v , odnosno variranja koja su prouzročena i čimbenicima obuhvaćenim u jednadžbi višestruke regresije, a istodobno i svim neobuhvaćenim čimbenicima – ukupne varijacije. Varijanca regresijskih vrijednosti pokazuje onaj dio od varijance zavisne varijable, odnosno od ukupnih varijacija, koji se pojašnjava promjenama obuhvaćenih nezavisnih varijabli u jednadžbi višestruke regresije – izravnate varijacije. Koeficijent višestruke korelacije (R) pokazuje u kojoj se mjeri stvarna variranja izvornih podataka (Yv) približavaju prosječnom odnosu koji proizlazi iz jednadžbe višestruke regresije (Ys). Izračun spomenutog koeficijenta izvršen je po Ezekielovoj formuli, koja daje približno točne rezultate: Po hektaru – Per ha Srednja Broj visina stabala Prirast Temeljnica Volumen (m) (kom) (m2) (Yv) (m3) (Yzv) Mean Number (m3/god) Basal area Volume height of trees Increment 5,2 1131 15,0 127,2 2,49 6,4 1122 17,7 146,9 2,64 7,0 443 21,5 192,0 2,09 7,7 446 22,5 215,3 2,97 5,9 708 18,9 153,6 2,23 11,1 181 20,2 167,0 1,59 6,9 401 19,7 129,8 1,43 5,2 265 6,7 36,1 0,96 7,3 322 12,1 77,8 1,77 9,3 429 31,3 258,3 2,10 7,3 526 20,0 165,7 2,14 ,2 En-1 1580 416-1 R 1-0,658 En-m 3577 416-7 V (2) U jednadžbi (2), m označava broj parametara u jed nadžbi višestruke regresije (1). Dobiveni koeficijent višestruke korelacije potvrđuje da je jednadžbom (1) dosta dobro izražena korelacijska veza između volu mena, s jedne, i boniteta, stupnja sklopa, te srednjeg promjera, s druge strane. Srednje vrijednosti nezavi i snih varijabli iznose: x1 = 3 , 5; x2 = 0 ,4 ; x3 = 19 , 6 i ako u jednadžbi (1) za stupanj sklopa (x2) i srednji promjer sastojine (x3) uzmemo srednje vrijednosti, dobije se jednadžba parabole drugog reda koja izražava zavi snost volumena sastojine od boniteta (x1), kada su osta le dvije nezavisne varijable konstantne i jednake pro sječnim vrijednostima tih varijabli za stvarne sastojine. Prema tome, ova jednadžba je sljedeća: FČ=+254,39789-28,366531X1+0,039338X1 (3) Volumeni sastojina izračunati po jednadžbi (3) i pa rabola ove jednadžbe za vrijednosti boniteta od 1,0 do 5,0 za grupe sastojina najbližih boniteta, koji pripada odgovarajućoj grupi sastojina, a koja je slična pravcu, jer je parametar uz kvadratni član jako malen, ali ipak nije pravac, prikazani su u tablici 8. Tablica 8. Volumen šuma munike prema jednadžbi (3) Table 8 The volume of whitebark pine forest (3) Za bonitetni razred 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 For site quality class Volumen u m3/ha 227 198 170 142 114 Volume in m3/ha 117 |