DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
| ŠUMARSKI LIST 1-3/1982 str. 75 <-- 75 --> PDF |
bračunskih tehnika u upravljanju i u posljednjem, četvrtom dijelu, analizira se pitanje efektivnosti automatizacije upravljanja. Članak ima koncepcioni karakter. Holupčik , M.: Racionalizacija pripreme i matematičkog vrednovanja pokusa u šumarskom istraživanju (Str. 55— 70) Navode se dva primjera analize razmaha pokusa s raznim opsegom pojedinih pokusa osnovanih u obliku potpunih blokova, priređenog u obliku pravokutnika i dvostruke mreže. Primjeri ukazuju na mogućnost sniženja rezidualne varijancije i povećanja relativnog stupnja efikasnosti primjenom pogodnog matematičkog modela za osnivanje pokusa. Navode se i kratki osnovi za izbor polaznog materijala tako, da bi se unaprijed izlučili ü rezidualnoj varijanciji nekoji poznati utjecaji na kvalitativne znakove. Tut ka, J.: Primjena matematičko-logičkog modeliranja u praksi šumskog gospodarstva (Str. 71—82) Analiziraju se mogućnosti primjene matematičko- logičkog modeliranja u upravnim procesima šumskog gospodarstva. U okviru ove metode se istraživalo pitanje tehnološke tipizacije sastojina, koja je neposredno spojena s fazom privlačenja drva. Pomoću aparata ove metode moguće je pojedinim sastojinama, koje su karakterizirane različitošću prirodnih faktora, odrediti aktualne tehnologije. Radi se o usklađenju tehničkih i tehnoloških parametara sredstava za privlačenje s uslovima staništa. To stvara predpostavke za kvalitetnije planiranje investicija za strojeve (sredstava privlačenja) i korištenje metoda optimalizacije njihovog iskorištavanja. Voško, M.: Matematičko modeliranje procesa rasta u šumskim ekosistemima (Str. 83—92) Analizira se metodički pristup rješavanju matematičkog modeliranja procesa rasta u šumskim ekosistemima s obzirom na određivanje sastava vrsta drva u pogonskim cjelinama. Razvoj vrijednosti mase drvnih zaliha s različitim sastavom vrsta drva na pojedinim bonitetima prati se matematičkim modelom, metodom dinamičkog programiranja. Model daje u svako vrijeme optimalni (s gledišta određivanog cilja) odnos zastupljenosti vrsta drva, vrijednost proizvodnje mase, količinu proredne mase i podatke o slučajnim užitcima. Limitirajući uslovi modela: sigurnost i trajnost produkcije. Svrsishodne funkcije: produkcija masa u kubnim odnosno težinskim jedinicama. H a 1 a j, J. P a n e k, F.: Matematički model tabela rasta (Str. 93—117) Opisuje se matematički postupak sastavljanja tabela rasta za smreku, jelu, bukvu i hrast. Za izvođenje visinskih krivulja boniteta je upotrebljena Korfova (1939) funkcija rasta. Glavni elemenat tabela je ukupni prirast. Njegove veličine su izvedene u zavisnosti od središnje veličine tabela — srednje visine. Opisuje se izvođenje veličina glavnoga i ukupnog prirasta, kao i ukupne produkcije mase. Tabele su sastavljene vezanim matematičkim programom na elektronskom računani Tesla 200. Roško, P., Haläth, J., Pä nek, F.: Obrada klasifikacije proizvodnih područja s gledišta prirodnih uslova na elektronskom računaru (Str. 119—128) Cilj predloženog rada je upoznavanje rukovodećih i gospodarskih radnika šumskog gospodarstva s postupkom izrade pregleda, koji pružaju informacije o proizvodnim uslovima. U radu je opisan postupak izrade pregleda u obliku tabela, iz kojih je moguće za gospodarske cijeline, šumske uprave, direkcije državnih šuma utvrditi rasprostranjenje zaliha i sječa u orografskim, terenskim, stanišnim i geo |