DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
| ŠUMARSKI LIST 10-11/1974 str. 9 <-- 9 --> PDF |
Tehnika rane selekcije varijabila sastoji se u tome da se pronađe najbolja jednostavna regresiona jednadžba s jednom nezavisnom varijablom. Nakon toga, u jednadžbu se istovremeno dodaje samo po jedna varijabla, dok varijabile koje se nalaze u modelu nisu signifikantne na željenom nivou signifikatnosti. To znači, da se ovim postupkom pronađe najbolja jednadžba s određenim brojem varijabila koja zadovoljava. Red umetanja varijabila određen je veličinom parcijalnog korelacionog koeficijenta kao mjere koja određuje važnost pojedine nezavisne varijable. U tabeli 4 dani su podaci za najbolju jednadžbu dobivenu ovom tehnikom u kojoj se nalazi pet nezavisnih varijabila. Tabela 4. R2 — iznos, broj i naziv varijabila u jednadžbi dobiveni ranom selekcijom varijabila3 Broj varijabila R.2 — iznosi Naziv varijabila u jednadžbi ** 5 DBH, NB, DB, LB, CD 0,89322410 a DBH = prsni promjer, NB = broj grana, DB = promjer grane, LB = dužina grane, CD = promjer u krošnji, ** = Statistički signifikantno na nivou od 1%. Prema tome »najbolja« jednadžba sa 5 varijabila odabrana ovom tehnikom je: Y = 90,1284 + 49,5018 DBH + 0,3276 NB — 38,2115 DB + 0,9764 LB + + 8,3325 CD (S. E. = 27,76) Analiza varijance, regresioni koeficijenti (b) i ostali podaci za gornju jednadžbu dani su u Tabeli 5. Determinacioni koeficijent je statistički signifikantan na nivou od 1´%. Iz gornje jednadžbe isključene su dvije karakteristike i to: kut insercije grana i pravnost stabala, budući da nisu statistički signifikantne na nivou od 10%. U Tabeli 1 specificirano je na stroju da najmanji broj varijabila u jednadžbi treba biti pet (INCLUDE = 5;). Ostalih pet varijabila u modelu nisu testirane. Povratna eliminacija varijabila. Ova tehnika počinje s jednadžbom u kojoj se nalaze sve nezavisne varijabile, reducirajući sukcesivno broj varijabila u jednadžbi dok se ne odluči koju jednadžbu upotrijebiti. Ta tehnika znači poboljšanje u odnosu na tehniku »sve postojeće kombinacije«, jer ne ispituje sve kombinacije, već samo »najbolje« koje se sastoje od određenog broja nezavisnih varijabila. Na bazi izračunatih parcijalnih F-iznosa isključuje se ona varijabla koja ima manji F-iznos od prethodno uključene varijable u model. |